更好的搜尋環境,Google的語意分析

搜尋引擎全方位改變人類的生活,而其中的龍頭Google更是掌握了大部分的搜尋引擎用戶,所以,無論是想理解SEO、或是從最普遍的情況開始想,Google都是很好的素材可以切入。
而Google一直以來也不斷在追求自己的目標,包含…更詳盡的數據(雖然某方面來說有點可怕)、更少的垃圾網站跟內容農場、更能明白客戶搜尋的真義為何、自然的口語搜索,目的就是為了提升客戶的使用體驗,以及提供更方便、更舒適的搜尋環境。
不少公司都在追求「大數據」,而大數據確實也是目前網路使用者的基本背景了,數據本身建構了個人的代表、參加了甚麼組織、生活環境為何、喜歡甚麼樣的休閒,通通被大數據給記錄了下來。
而有用的大數據有助於Google了解使用者,但是濫竽充數的內容不但增加了網路垃圾,而且增加搜尋引擎的搜尋成本,這也是為什麼那麼多內容農場不斷被降低權重的原因呢!!

增加搜尋的深度跟分析角度,語意分析了解使用者需求

語意分析是搜尋引擎很重要的一環,如果搜尋引擎不具備這方面的演算法,當然不能幫助客戶找出適合自己的資料。那甚麼是語意分析呢?通常跟幾個方面有關,像是搜索的關鍵字,每個節點之間的關聯,這些都會增加搜索的深度,搜尋目標跟搜尋者的關聯。
除此之外,Google提供的資料與其說是一件一件的資訊碎片,不如說是想整合成一個全面的事實真貌,從大家的搜尋結果就可以知道,一個關鍵字有新聞、資料、社會新聞、照片(如果有的話)、相關作品、如果是餐飲相關的名字甚至還有相關的評分。更聰明的是,搜尋引擎不會單純的呈現資料,而是解答問題,如果有人在搜尋引擎上打「歐巴馬的寵物」,結果不會單純呈現寵物或歐巴馬,而是把歐巴馬養得寵物羅列出來。這也是語意分析的重要。

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